本文摘要
K4 通过智能体化抓取、台账应用器、基于 pgvector 的检索以及 MCP 绑定,让产品知识库保持最新——已端到端上线,以只读方式服务真实数据库。

知识层,已上线

K4 是产品里安静的引擎:自我维护的产品知识。它已部分建成——并且端到端上线:

  • 抓取——每小时运行一次,把来自具名来源、经 sha256 校验的原始行落到只追加的记录区。原子发布(临时文件 + fsync + link,已存在的名字会被拒绝)意味着写了一半的行永远不会落地。
  • 应用——台账应用器通过记录在案的台账来应用 KB SQL,按唯一约束幂等,因此每一行都可追溯到抓取它的那次运行。
  • 检索——PostgreSQL + pgvector,配合 HNSW、trigram 匹配以及一个本地重排序器。
  • 服务——KB 应用以只读方式服务真实数据库,为智能体提供 MCP 绑定,为人工提供审核台。

为什么这对采用重要

需要专人来维护的知识库,在第一个忙碌的季度就会死掉。这里的设计约束不是模型能力——而是采用成本:提取通过 SDK/MCP 工具与插件运行,契合销售团队已经在用的工具。

仍待完成

晋级围栏(哪些内容从原始状态晋升为已发布)、已发布集运行器,以及智能体的 MCP 动词门,是治理面的接下来三块。